Gast Autor: B Y J O H B B B B Binger Bands sind auf MetaStock und die meisten Chart-Software. Sie sind vor allem deshalb populär geworden, weil sie eine Frage beantworten, die jeder Anleger wissen muss: Sind die Preise hoch oder niedrig Was sind Bollinger Bands Bollinger Bands sind Kurven, die in und um die Preisstruktur in einem Diagramm gezeichnet werden, die eine relative Definition von High und Low liefern. Preise in der Nähe der oberen Band sind hohe Preise, während die Preise in der Nähe der unteren Band sind niedrig. Die Basis der Banden ist ein gleitender Durchschnitt, der den mittelfristigen Trend beschreibt. Dieser Durchschnitt ist als mittleres Band bekannt, und seine Standardlänge beträgt 20 Perioden. Die Breite der Banden wird durch ein Maß an Volatilität bestimmt, Standardabweichung genannt. Die Daten für die Volatilitätsberechnung sind die gleichen Daten, die für den gleitenden Durchschnitt verwendet wurden. Die oberen und unteren Bänder sind in einem Standardabstand von zwei Standardabweichungen vom Mittelwert gezeichnet. DIESE SIND DIE STANDARD BOLLINGER-BAND-FORMULAS: Oberes Band Mittleres Band 2 Standardabweichungen Mittleres Band 20-Perioden-gleitender Durchschnitt Unteres Band Mittleres Band 8211 2 Standardabweichungen Das Erlernen, wie man Bollinger-Bänder effektiv einsetzt, kann in diesem Artikel nicht vollständig erklärt werden. Die folgenden Regeln sind jedoch ein guter Ausgangspunkt. 15 Grundregeln für die Verwendung von Bollinger-Bändern 1. Bollinger-Bänder bieten eine relative Definition von High und Low. 2. Diese relative Definition kann verwendet werden, um Preisaktionen und Indikatormaßnahmen zu vergleichen, um zu rigorosen Kauf - und Verkaufsentscheidungen zu gelangen. 3. Angemessene Indikatoren können aus Impuls, Volumen, Stimmung, offenen Zinsen, Marktdaten, etc. abgeleitet werden. 4. Volatilität und Trend bereits im Bau von Bollinger Bands eingesetzt wurden, so dass ihre Verwendung für die Bestätigung der Preisaktion ist nicht Empfohlen. 5. Die für die Bestätigung verwendeten Indikatoren sollten nicht direkt miteinander in Beziehung gesetzt werden. Zwei Indikatoren aus derselben Kategorie erhöhen die Bestätigung nicht. Vermeiden Sie Kolinearität. 6. Bollinger Bands können verwendet werden, um reine Preismuster, wie M-Typ Tops und W-Typ Böden, Impulsverschiebungen, etc. zu klären. 7. Preis can8212and tut das obere Bollinger Band aufwärts und unten das untere Bollinger Band. 8. Schließungen außerhalb der Bollinger-Bänder können Fortsetzungssignale sein, nicht Umkehrsignale8212as wird durch die Verwendung von Bollinger-Bändern in einigen sehr erfolgreichen Volatilitäts-Breakout-Systemen demonstriert. 9. Die Standardparameter von 20 Perioden für die gleitenden Durchschnitts - und Standardabweichungsberechnungen und die beiden Standardabweichungen für die Bandbreite sind genau das, Standardwerte. Die tatsächlichen Parameter, die für jeden gegebenen Markt / Aufgabe benötigt werden, können unterschiedlich sein. 10. Der eingesetzte Mittelwert sollte nicht der beste für Frequenzweiche sein. Vielmehr sollte sie den mittelfristigen Trend beschreiben. 11. Wenn der Durchschnitt verlängert wird, muss die Anzahl der Standardabweichungen gleichzeitig von 2 auf 20 Perioden erhöht werden, auf 2,1 auf 50 Perioden. Ebenso sollte, wenn der Durchschnitt verkürzt wird, die Anzahl der Standardabweichungen von 2 bei 20 Perioden auf 1,9 bei 10 Perioden reduziert werden. 12. Bollinger Bands basieren auf einem einfachen gleitenden Durchschnitt. Dies liegt daran, dass ein einfacher gleitender Durchschnitt in der Standardabweichungsberechnung verwendet wird und wir logisch konsistent sein möchten. 13. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie statistische Annahmen erstellen, die auf der Verwendung der Standardabweichungsberechnung bei der Konstruktion der Bänder basieren. Die Stichprobengröße in den meisten Bollinger-Bandsystemen ist für statistische Signifikanz zu klein, und die beteiligten Verteilungen sind selten normal. 14. Indikatoren können mit b normalisiert werden, wodurch feste Schwellen in dem Prozess beseitigt werden. 15. Schließlich sind Tags der Bands genau das, Tags, keine Signale. Ein Tag der oberen Bollinger-Band ist NICHT in-und-von-sich selbst ein Verkaufssignal. Ein Tag der unteren Bollinger-Band ist NICHT in-und-von-sich selbst ein Kaufsignal. Diese Regeln beschreiben die grundlegenden Richtlinien für die Verwendung von Bollinger-Bändern. Für ein umfassenderes Verständnis der Bands, schlage ich vor, dass Sie lesen 8220Bollinger On Bollinger Bands8221. 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Was sie tun, ist die ewige Frage zu beantworten, ob die Preise relativ hoch oder niedrig sind. Bewaffnet mit diesen Informationen kann ein intelligenter Investor kaufen und verkaufen Entscheidungen mit Indikatoren, um Preis-Aktion zu bestätigen. Aber bevor wir anfangen, brauchen wir eine Definition dessen, was wir zu tun haben. Trading-Bands sind Linien in und um die Preisstruktur zu einem quotenvelope. quot Es ist die Aktion der Preise in der Nähe der Kanten des Umschlags, die wir besonders interessiert sind. Die früheste Bezugnahme auf Trading-Bands habe ich in der technischen Literatur stoßen In der Profitmagie von Stock Transaction Timing Autor JM Hursts Ansatz beteiligt die Zeichnung von geglätteten Umschläge um den Preis zur Unterstützung bei der Zyklus-Identifizierung. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel für diese Technik: Beachten Sie insbesondere die Verwendung verschiedener Umschläge für Zyklen unterschiedlicher Länge. Die nächste große Entwicklung in der Idee der Handel Bands kam Mitte der späten 1970er Jahre, als das Konzept der Verschiebung eines gleitenden Durchschnitt auf und ab um eine bestimmte Anzahl von Punkten oder einen festen Prozentsatz, um einen Umschlag um den Preis zu gewinnen gewonnen Popularität, ein Ansatz Die noch von vielen beschäftigt ist. Ein gutes Beispiel findet sich in Abbildung 2, wo ein Umschlag um den Dow Jones Industrial Average (DJIA) gebaut wurde. Der Durchschnitt ist ein 21-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt. Die Bänder werden um 4 nach oben und nach unten verschoben. Das Verfahren zum Erstellen eines solchen Diagramms ist einfach. Zuerst wird der gewünschte Mittelwert berechnet und geplottet. Dann das obere Band berechnen, indem man den Durchschnitt um 1 plus den gewählten Prozentsatz (1 0,04 1,04) multipliziert. Als nächstes wird das untere Band durch Multiplizieren des Durchschnitts mit der Differenz zwischen 1 und dem gewählten Prozent (1 - 0,04 0,96) berechnet. Schließlich, zeichnen Sie die beiden Bänder. Für die DJIA, die beiden beliebtesten Mittelwerte sind die 20- und 21-Tage-Durchschnittswerte und die beliebtesten Prozentzahlen sind in der 3,5 bis 4,0-Bereich. Die nächste große Neuerung kam von Marc Chaikin von Bomar Securities, der bei der Suche nach einem Weg, um den Markt die Bandbreiten anstatt den intuitiven oder zufälligen Wahl Ansatz vor verwendet haben, vorgeschlagen, dass die Banden gebaut werden, um einen festen Prozentsatz enthalten Der Daten im vergangenen Jahr. Abbildung 3 zeigt diesen starken und dennoch sehr nützlichen Ansatz. Er hielt mit dem 21-Tage-Durchschnitt fest und schlug vor, dass die Bänder 85 der Daten enthalten sollten. Somit werden die Banden um 3 nach unten verschoben. Bomar-Banden waren das Ergebnis. Die Breite der Bänder ist für die oberen und unteren Bänder unterschiedlich. Bei einer anhaltenden Stierbewegung expandiert die obere Bandbreite und die untere Bandbreite wird zusammenziehen. Das Gegenteil gilt in einem Bärenmarkt. Es ändert sich nicht nur die gesamte Bandbreite über die Zeit, sondern auch die Verschiebung um den Mittelwert. Fragen Sie den Markt, was geschieht, ist immer ein besserer Ansatz als dem Markt zu sagen, was zu tun ist. In den späten 1970er Jahren, während der Handel von Optionsscheinen und Optionen und in den frühen 1980er Jahren, als Index Optionshandel begann, konzentrierte ich mich auf Volatilität als Schlüsselvariable. Zur Volatilität, dann drehte ich wieder um meine eigene Herangehensweise an Trading-Bands zu schaffen. Ich testete eine beliebige Anzahl von Volatilitätsmaßnahmen vor der Auswahl der Standardabweichung als Methode, um die Bandbreite einzustellen. Mich interessierte besonders die Standardabweichung wegen ihrer Empfindlichkeit gegenüber extremen Abweichungen. Als Ergebnis sind Bollinger Bands extrem schnell auf große Bewegungen auf dem Markt zu reagieren. In Fig. 5 sind Bollinger-Banden zwei Standardabweichungen über und unter einem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt aufgetragen. Die Daten, die verwendet werden, um die Standardabweichung zu berechnen, sind die gleichen Daten, die für den einfachen gleitenden Durchschnitt verwendet werden. Im Wesentlichen verwenden Sie bewegte Standardabweichungen, um Banden um einen gleitenden Durchschnitt zu zeichnen. Der Zeitrahmen für die Berechnungen ist so beschreibend für den Zwischenzeit-Trend. Man beachte, dass viele Umkehrungen in der Nähe der Banden auftreten und dass der Durchschnitt in vielen Fällen Unterstützung und Widerstand bereitstellt. Es gibt großen Wert bei der Prüfung der verschiedenen Maßnahmen des Preises. Der typische Preis, (hoher niedriger Abschluss) / 3, ist eine solche Maßnahme, die ich gefunden habe, nützlich zu sein. Der gewichtete Abschluß (high low close close) / 4 ist ein anderer. Um Klarheit zu halten, beschränke ich meine Diskussion über Handelsbänder auf die Verwendung von Schlusskursen für den Bau von Bändern. Mein Hauptaugenmerk liegt auf der Zwischenstufe, aber auch kurz - und langfristige Anwendungen funktionieren gut. Die Fokussierung auf den Zwischentrend gibt einen Rückgriff auf die kurz - und langfristigen Arenen als Referenz, ein unschätzbares Konzept. Für den Aktienmarkt und einzelne Aktien. Ist eine 20-Tage-Periode optimal für die Berechnung von Bollinger-Bändern. Sie beschreibt den mittelfristigen Trend und hat eine breite Akzeptanz erreicht. Der kurzfristige Trend scheint durch die zehntägigen Berechnungen und den langfristigen Trend durch 50-Tage-Berechnungen gut bedient zu werden. Der ausgewählte Durchschnitt sollte den gewählten Zeitraum beschreiben. Dies ist fast immer eine andere durchschnittliche Länge als die, die am nützlichsten für Crossover kauft und verkauft. Der einfachste Weg, um den richtigen Durchschnitt zu identifizieren ist, eine zu wählen, die Unterstützung für die Korrektur des ersten Aufstieg von einer Unterseite bietet. Wenn der Durchschnitt durch die Korrektur durchdrungen wird, dann ist der Durchschnitt zu kurz. Wenn wiederum die Korrektur den Mittelwert unterschreitet, dann ist der Durchschnitt zu lang. Ein Durchschnitt, der richtig gewählt wird Unterstützung weit öfter als es gebrochen wird. (Siehe Abbildung 6.) Bollinger-Bänder können auf nahezu jeden Markt oder auf Sicherheit angewendet werden. For all markets and issues, I would use a 20-day calculation period as a starting point and only stray from it when the circumstances compel me to do so. As you lengthen the number of periods involved, you need to increase the number of standard deviations employed. At 50 periods, two and a tenth standard deviations are a good selection, while at 10 periods one and a nine tenths do the job quite well. 50 periods with 2.1 standard deviation 10 periods with 1.9 standard deviation Upper Band 50-day SMA 2.1(s) Middle Band 50-day SMA Lower Band 50-day SMA - 2.1(s) Upper Band 10-day SMA 1.9(s) Middle Band 10-day SMA Lower Band 10-day SMA - 1.9(s) In most cases, the nature of the periods is immaterial all seem to respond to correctly specified Bollinger Bands. I have used them on monthly and quarterly data, and I know many traders apply them on an intraday basis. Tags of the Upper and Lower Bands Trading bands answer the question whether prices are high or low on a relative basis. The matter actually centers on the phrase quota relative basis. quot Trading bands do not give absolute buy and sell signals simply by having been touched rather, they provide a framework within which price may be related to indicators. Some older work stated that deviation from a trend as measured by standard deviation from a moving average was used to determine extreme overbought and oversold states. But I recommend the use of trading bands as the generation of buy, sell and continuation signals through the comparison of an additional indicator to the action of price within the bands. If price tags the upper band and indicator action confirms it, no sell signal is generated. On the other hand, if price tags the upper band and indicator action does not confirm (that is, it diverges). we have a sell signal. The first situation is not a sell signal instead, it is a continuation signal if a buy signal was in effect. It is also possible to generate signals from price action within the bands alone. A top (chart formation) formed outside the bands followed by a second top inside the bands constitutes a sell signal. There is no requirement for the second tops position relative to the first top, only relative to the bands. This often helps in spotting tops where the second push goes to a nominal new high. Of course, the converse is true for lows. Percent b (b) and Bandwidth An indicator derived from Bollinger Bands that I call b can be of great help, using the same formula that George Lane used for stochastics. The indicator b tells us where we are within the bands. Unlike stochastics, which are bounded by 0 and 100, b can assume negative values and values above 100 when prices are outside of the bands. At 100 we are at the upper band, at 0 we are at the lower band. Above 100 we are above the upper bands and below 0 we are below the lower band. close - lower band upper band - lower band Indicator b lets us compare price action to indicator action. On a big push down, suppose we get to -20 for b and 35 for relative strength index (RSI). On the next push down to slightly lower price levels (after a rally), b only falls to 10, while RSI stops at 40. We get a buy signal caused by price action within the bands. (The first low came outside of the bands, while the second low was made inside the bands.) The buy signal is confirmed by RSI, as it did not make a new low, thus giving us a confirmed buy signal. upper band - lower band Trading bands and indicators are both good tools, but when they are combined, the resultant approach to the markets becomes powerful. Bandwidth, another indicator derived from Bollinger Bands, may also interest traders. It is the width of the bands expressed as a percent of the moving average. When the bands narrow drastically, a sharp expansion in volatility usually occurs in the very near future. For example, a drop in band width below 2 for the Standard amp Poors 500 has led to spectacular moves. The market most often starts off in the wrong direction after the bands tighten prior to really getting under way, of which January 1991 is a good example. Avoiding Multicollinearity A cardinal rule for the successful use of technical analysis requires avoiding multicollinearity amid indicators. multicollinearity is simply the multiple counting of the same information. The use of four different indicators all derived from the same series of closing prices to confirm each other is a perfect example. So one indicator derived from closing prices, another from volume and the last from price range would provide a useful group of indicators. But combining RSI, moving average convergence/divergence (MACD) and rate of change (assuming all were derived from closing prices and used similar time spans) would not. Here are, however, three indicators to use with bands to generate buys and sells without running into problems. Amid indicators derived from price alone, RSI is a good choice. Closing prices and volume combine to produce on-balance volume, another good choice. Finally, price range and volume combine to produce money flow, again a good choice. None is too highly colinear and thus together combine for a good grouping of technical tools. Many others could have been chosen as well: MACD could be substituted for RSI, for example. The Commodity Channel Index (CCI) was an early choice to use with the bands, but as it turned out, it was a poor one, as it tends to be colinear with the bands themselves in certain time frames. The bottom line is to compare price action within the bands to the action of an indicator you know well. For confirmation of signals, you can then compare the action of another indicator, as long as it is not colinear with the first. Bollinger Bands were created by John Bollinger, CFA, CMT and published in 1983. They were developed in an effort to create fully-adaptive trading bands. The following rules covering the use of Bollinger Bands were gleaned from the questions users have asked most often and our experience over 25 years with Bollinger Bands. Bollinger Bands provide a relative definition of high and low. By definition price is high at the upper band and low at the lower band. That relative definition can be used to compare price action and indicator action to arrive at rigorous buy and sell decisions. Appropriate indicators can be derived from momentum, volume, sentiment, open interest, inter-market data, etc. If more than one indicator is used the indicators should not be directly related to one another. For example, a momentum indicator might complement a volume indicator successfully, but two momentum indicators arent better than one. Bollinger Bands can be used in pattern recognition to define/clarify pure price patterns such as M tops and W bottoms, momentum shifts, etc. Tags of the bands are just that, tags not signals. Ein Tag der oberen Bollinger-Band ist NICHT in-und-von-sich selbst ein Verkaufssignal. Ein Tag der unteren Bollinger-Band ist NICHT in-und-von-sich selbst ein Kaufsignal. In trending markets price can, and does, walk up the upper Bollinger Band and down the lower Bollinger Band. Closes outside the Bollinger Bands are initially continuation signals, not reversal signals. (This has been the basis for many successful volatility breakout systems.) The default parameters of 20 periods for the moving average and standard deviation calculations, and two standard deviations for the width of the bands are just that, defaults. Die tatsächlichen Parameter, die für jeden gegebenen Markt / Aufgabe benötigt werden, können unterschiedlich sein. The average deployed as the middle Bollinger Band should not be the best one for crossovers. Vielmehr sollte sie den mittelfristigen Trend beschreiben. For consistent price containment: If the average is lengthened the number of standard deviations needs to be increased from 2 at 20 periods, to 2.1 at 50 periods. Likewise, if the average is shortened the number of standard deviations should be reduced from 2 at 20 periods, to 1.9 at 10 periods. Traditional Bollinger Bands are based upon a simple moving average. This is because a simple average is used in the standard deviation calculation and we wish to be logically consistent. Exponential Bollinger Bands eliminate sudden changes in the width of the bands caused by large price changes exiting the back of the calculation window. Exponential averages must be used for BOTH the middle band and in the calculation of standard deviation. Make no statistical assumptions based on the use of the standard deviation calculation in the construction of the bands. The distribution of security prices is non-normal and the typical sample size in most deployments of Bollinger Bands is too small for statistical significance. (In practice we typically find 90, not 95, of the data inside Bollinger Bands with the default parameters) b tells us where we are in relation to the Bollinger Bands. The position within the bands is calculated using an adaptation of the formula for Stochastics b has many uses among the more important are identification of divergences, pattern recognition and the coding of trading systems using Bollinger Bands. Indicators can be normalized with b, eliminating fixed thresholds in the process. To do this plot 50-period or longer Bollinger Bands on an indicator and then calculate b of the indicator. BandWidth tells us how wide the Bollinger Bands are. The raw width is normalized using the middle band. Using the default parameters BandWidth is four times the coefficient of variation. BandWidth has many uses. Its most popular use is to indentify The Squeeze, but is also useful in identifying trend changes. Bollinger Bands can be used on most financial time series, including equities, indices, foreign exchange, commodities, futures, options and bonds. Bollinger Bands can be used on bars of any length, 5 minutes, one hour, daily, weekly, etc. The key is that the bars must contain enough activity to give a robust picture of the price-formation mechanism at work. Bollinger Bands do not provide continuous advice rather they help indentify setups where the odds may be in your favor. A note from John Bollinger: One of the great joys of having invented an analytical technique such as Bollinger Bands is seeing what other people do with it. These rules covering the use of Bollinger Bands were assembled in response to questions often asked by users and our experience over 25 years of using the bands. While there are many ways to use Bollinger Bands, these rules should serve as a good beginning point. To learn more about Bollinger Bands: To view a webinar covering these 22 rules, click 22 Rules for Using Bollinger Bands. copy Bollinger Capital Management. Alle Rechte vorbehalten.
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